Scan Match使用指南：从上传到扫描的完整流程

Scan Match作为领先的AI智能扫描平台，为用户提供了从文件上传到智能匹配的一站式解决方案。本指南将详细介绍平台的完整使用流程，帮助您快速掌握各项功能，提升工作效率。

平台概览

核心功能

• 文件上传与解析：支持多种格式的数据文件上传
• 字段配置：灵活定义扫描和显示字段
• 智能扫描：基于AI的实时扫描识别
• 匹配结果：智能匹配和结果展示

支持的文件格式

• CSV格式：标准的逗号分隔值文件
• Excel文件：.xlsx和.xls格式
• 图片文件：支持扫描图片中的表格数据
• PDF文件：可提取PDF中的结构化数据

第一步：文件准备

数据文件要求

CSV文件格式要求

serviceDescription,customerName,address,streetNumber,suburb
水管维修,张三,北京市朝阳区建国路1号,1,朝阳区
电器安装,李四,上海市浦东新区陆家嘴2号,2,浦东新区
空调清洁,王五,广州市天河区天河路3号,3,天河区

字段命名建议

• 使用有意义的英文字段名
• 避免特殊字符和空格
• 建议使用驼峰命名法（如：customerName）

数据质量要求

• 确保数据完整性，避免空值过多
• 保持数据格式一致性
• 清理重复和无效数据

Excel文件准备技巧

标准化表头

• 第一行作为字段名称
• 字段名称保持简洁明确
• 避免合并单元格

数据清理

原始数据：客户姓名：张三  →  清理后：张三
原始数据：地址:北京市...  →  清理后：北京市朝阳区建国路1号

格式转换 如果是Excel文件，建议先转换为CSV格式以获得最佳兼容性：

1. 在Excel中选择"另存为"
2. 选择"CSV (逗号分隔)(*.csv)"格式
3. 确认编码为UTF-8

第二步：文件上传

上传操作步骤

1. 访问上传界面

• 进入Scan Match平台主页
• 点击"选择文件"或拖拽文件到上传区域

2. 文件选择

• 支持点击选择文件
• 支持拖拽文件直接上传
• 实时显示上传进度

3. 数据预览 上传成功后，系统会显示：

• 文件名和大小信息
• 数据行数统计
• 字段列表预览
• 数据质量评估

上传状态说明

成功状态

✅ 文件上传成功
📁 文件名：customer_data.csv
📊 数据行数：1,250 行
🏷️ 字段数量：5 个字段

错误处理 常见错误及解决方案：

• 格式不支持：检查文件格式是否为支持的类型
• 文件过大：建议单个文件不超过10MB
• 编码问题：确保CSV文件使用UTF-8编码
• 数据格式错误：检查数据格式的一致性

第三步：字段配置

扫描字段配置

字段选择界面 系统会自动检测文件中的所有字段，您可以：

• 选择用于扫描匹配的关键字段
• 配置字段的权重和优先级
• 设置字段的匹配规则

推荐配置策略

扫描字段选择建议：
✓ 主要描述字段：如serviceDescription（服务描述）
✓ 客户信息字段：如customerName（客户姓名）
✓ 地址位置字段：如address（地址信息）
✓ 关键标识字段：如id、code等唯一标识符

权重设置

• 高权重：主要匹配字段（如服务描述）
• 中权重：辅助匹配字段（如客户名称）
• 低权重：补充信息字段（如地址详情）

显示字段配置

结果展示设置 选择在匹配结果中显示的字段：

• 必显字段：关键信息字段
• 可选字段：补充详细信息
• 隐藏字段：内部使用的技术字段

字段顺序调整 通过拖拽方式调整字段显示顺序，建议顺序：

1. 主要描述信息
2. 客户相关信息
3. 地址位置信息
4. 其他补充信息

第四步：智能扫描

扫描界面操作

摄像头设置

1. 允许浏览器访问摄像头权限
2. 选择合适的摄像头设备（前置/后置）
3. 调整摄像头焦距和角度

扫描操作技巧

拍摄最佳实践

• 确保光线充足，避免阴影
• 保持文档平整，减少反光
• 文字内容清晰可见
• 避免手抖，确保图像稳定

文档定位

理想的扫描效果：
┌─────────────────┐
│ 服务单据        │  ← 文档标题清晰
│ 客户：张三      │  ← 关键信息可见
│ 服务：水管维修  │  ← 主要内容突出
│ 地址：北京...   │  ← 地址信息完整
└─────────────────┘

OCR识别过程

实时识别

• 系统自动进行文字识别
• 实时显示识别结果
• 提供识别置信度评分

识别结果优化 如果识别结果不理想：

1. 重新调整文档角度
2. 改善光照条件
3. 确保文档清晰度
4. 尝试不同的拍摄距离

手动校正 系统支持对识别结果进行手动编辑：

• 点击识别文本进行修改
• 添加遗漏的关键信息
• 删除错误识别的内容

第五步：匹配结果分析

结果展示界面

匹配得分解释

匹配结果示例：
┌─────────────────────────────────┐
│ 匹配度：95.6% 🟢               │
│ 服务描述：水管维修 ✓            │
│ 客户姓名：张三 ✓                │
│ 地址：北京市朝阳区... ✓         │
│ 匹配字段：3/3                   │
└─────────────────────────────────┘

匹配等级说明

• 🟢 高匹配（超过90%）：信息高度吻合，建议采用
• 🟡 中匹配（70%-90%）：信息基本吻合，需要确认
• 🔴 低匹配（低于70%）：信息相似度较低，请核实

结果操作

确认匹配

• 点击"确认"按钮确认匹配结果
• 系统自动保存匹配记录
• 可导出匹配结果数据

拒绝匹配

• 点击"拒绝"按钮拒绝当前匹配
• 可重新扫描或调整匹配条件
• 系统记录拒绝原因

批量操作 对于多个匹配结果：

• 支持批量确认相似结果
• 可按匹配度排序查看
• 提供匹配结果导出功能

高级功能

模糊匹配设置

匹配阈值调整

匹配参数设置：
- 精确匹配：95%以上相似度
- 标准匹配：85%以上相似度  ← 推荐设置
- 宽松匹配：70%以上相似度

字段权重优化 根据业务需求调整字段权重：

• 关键业务字段：权重 × 1.5
• 一般信息字段：权重 × 1.0
• 辅助参考字段：权重 × 0.5

历史记录管理

扫描历史

• 查看所有扫描记录
• 按时间、匹配度排序
• 支持历史记录搜索

数据导出 支持多种导出格式：

• CSV格式：适合Excel处理
• JSON格式：适合程序调用
• PDF报告：适合打印归档

故障排除

常见问题解决

扫描识别不准确

1. 检查光照条件是否充足
2. 确保文档平整无褶皱
3. 调整摄像头焦距
4. 尝试不同的拍摄角度

匹配结果不理想

1. 检查扫描字段配置是否合理
2. 调整匹配阈值设置
3. 优化字段权重分配
4. 确认数据文件质量

系统响应缓慢

1. 检查网络连接状态
2. 关闭不必要的浏览器标签
3. 清理浏览器缓存
4. 尝试重新加载页面

性能优化建议

文件大小控制

• 单个CSV文件建议不超过5MB
• 图片分辨率适中（1920×1080推荐）
• 避免上传过于复杂的数据结构

浏览器设置

• 使用Chrome或Edge浏览器获得最佳体验
• 确保浏览器版本为最新
• 启用JavaScript和摄像头权限

最佳实践总结

数据准备最佳实践

1. 标准化数据格式：统一字段命名和数据格式
2. 清理数据质量：去除重复和无效数据
3. 优化字段设计：选择最具代表性的字段

扫描操作最佳实践

1. 环境准备：确保光线充足、背景干净
2. 文档处理：保持文档平整、内容清晰
3. 操作技巧：稳定持拍、合适距离

结果分析最佳实践

1. 阈值设定：根据业务要求设定合适的匹配阈值
2. 权重配置：突出关键字段的匹配重要性
3. 结果验证：定期验证和优化匹配准确性

结语

通过本指南的详细介绍，您应该已经掌握了Scan Match平台的完整使用流程。从文件上传到智能扫描，每个环节都经过精心设计，旨在为用户提供最佳的使用体验。

Scan Match将持续优化产品功能和用户体验，为您的数据管理工作提供更强大的支持。如果在使用过程中遇到任何问题，请随时联系我们的技术支持团队。

准备开始使用Scan Match了吗？立即上传您的数据文件，体验AI智能扫描的强大功能！